近重新調試一段pytorch 程式碼，之前的伺服器上完全沒問題，但換了一台機械，從頭安裝了新版本的cuda， anaconda ，pytorch 等，之前的程式碼呈現各類版本不合適的問題。
問題：
如今說說這個問題。運行pytorch 時呈現的情形以下：

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  1. RuntimeError:
  2.         An attempt has been made to start a new process before the
  3.         current process has finished its bootstrapping phase.
  4.  
  5.         This probably means that you are not using fork to start your
  6.         child processes and you have forgotten to use the proper idiom
  7.         in the main module:
  8.  
  9.             if __name__ == '__main__':
  10.                 freeze_support()
  11.                 ...
  12.  
  13.         The "freeze_support()" line can be omitted if the program
  14.         is not going to be frozen to produce an executable.
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緣由：
在網上查找成績，緣由是多進程的原因。具體可參考博文：Python 中的if __name__ == '__main__' 該如何理解。


解決方法：
既然是多履行緒的緣由，那麼可以從兩個角度解決問題：

1. 程式碼在運行 epoch 之前，加上    if __name__=='__main__'

  1. from ultralytics import YOLO
  2.  
  3. # Load a model
  4. model = YOLO("yolov8n.yaml")  # build a new model from scratch
  5. model = YOLO("yolov8n.pt")  # load a pretrained model (recommended for training)
  6.  
  7. if __name__ == '__main__':
  8.     # Use the model
  9.     model.train(data="coco128.yaml", epochs=3)  # train the model
  10.     metrics = model.val()  # evaluate model performance on the validation set
  11.     results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")  # predict on an image
  12.     path = model.export(format="onnx")  # export the model to ONNX format
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試過，有效，一次經由過程。

2. 不利用多線程，也就是去掉num_workers 參數，或設定 num_workers=0。

（目前還沒試過，因為我還是想用多執行緒。）

文章出處： NetYea 網頁設計

參考文章
https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/109235539

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